Шаблон n8n – Telegram бот на базе LangChain OpenAi

Этот шаблон n8n представляет собой интеллектуального Telegram-бота, который использует возможности LangChain и OpenAI для обработки запросов пользователей. Бот может выполнять различные задачи, включая генерацию изображений с помощью DALL-E-3 и отправку их через Telegram. Давайте разберем его пошагово.

Основная функциональность

Шаблон позволяет:

1. Получать сообщения от пользователей через Telegram.
2. Анализировать запросы с помощью OpenAI (например, GPT-4o).
3. Генерировать изображения с использованием DALL-E-3.
4. Отправлять ответы пользователям через Telegram, включая текстовые сообщения и изображения.
5. Поддерживать диалог благодаря оконному буферу памяти.

Пошаговое описание работы

1. Триггер: “Listen for incoming events”

• Это точка входа в рабочий процесс.
• Шаблон активируется, когда пользователь отправляет сообщение боту через Telegram.
• Сообщение передается в следующий узел для анализа.

Примечания:

• Поддерживается обработка всех типов обновлений Telegram ("*").
• Используется API Telegram для получения данных о сообщении (текст, ID чата и т.д.).

2. AI Agent: “AI Agent”

• Этот узел является основным ядром шаблона.
• Он использует системное сообщение (system prompt) для определения поведения агента:
• Агент знает имя пользователя ({{ $json.message.from.first_name }}).
• Он может:
  • Анализировать текстовые запросы.
  • Генерировать изображения по запросу.
  • Отправлять финальные ответы через Telegram.

Примеры запросов:

• Текстовый запрос:
• Пользователь: “Привет!”
• Агент: “Привет, [Имя]! Как я могу помочь вам сегодня?”
• Запрос на генерацию изображения:
• Пользователь: “Нарисуй кота, летящего на ракете.”
• Агент: Генерирует изображение с помощью DALL-E-3 и отправляет его пользователю.

Особенности:

• Агент работает с двумя основными инструментами:

1. Генерация изображений (DALL-E-3).
2. Отправка сообщений через Telegram.

• Если запрос пользователя неясен, агент предлагает помощь:
• “Привет, [Имя]! Я могу помочь вам создать изображение или ответить на ваши вопросы. Что бы вы хотели сделать?”

3. Модель OpenAI: “OpenAI Chat Model”

• Здесь используется модель OpenAI (по умолчанию GPT-4o), которая анализирует запросы пользователя и формирует ответы.
• Модель также управляет вызовом инструментов (например, генерации изображений).

Настройки:

• Можно заменить GPT-4o на более дешевую модель (например, gpt-4o-mini).
• Поддерживаются другие провайдеры LLM (Language Learning Models), но важно, чтобы они поддерживали tool-calling (вызов инструментов).

4. Память: “Window Buffer Memory”

• Этот узел управляет контекстом диалога.
• По умолчанию сохраняется последние 10 сообщений (размер окна памяти).
• Это помогает агенту понимать контекст разговора и поддерживать последовательность.

Примечания:

• Память временная. Если нужно сохранить историю разговоров, можно использовать базу данных (например, Postgres через Supabase).

5. Генерация изображений: “Generate image in Dalle”

• Этот инструмент использует API DALL-E-3 для генерации изображений.
• Для работы требуется текстовый запрос (prompt):
• Например, “Нарисуй кота, летящего на ракете.”

Настройки:

• URL API: https://api.openai.com/v1/images/generations.
• Метод: POST.
• Параметры:
• model: dall-e-3.
• prompt: Текстовый запрос.

6. Отправка изображений: “Send back an image”

• Этот узел отправляет сгенерированное изображение пользователю через Telegram.
• Используется операция sendDocument.

Примечания:

• Убедитесь, что URL изображения корректный и доступен.

7. Финальный ответ: “Send final reply”

• Этот узел отправляет финальный ответ пользователю через Telegram.
• Может включать:
• Текстовое сообщение.
• Ссылку на изображение.

Какие задачи решает этот шаблон?

Автоматизация взаимодействия с Telegram-ботом:

• Пользователи могут отправлять текстовые запросы и получать ответы.

Генерация изображений:

• Используется DALL-E-3 для создания изображений по запросу.

Улучшение пользовательского опыта:

• Агент уточняет детали, если запрос неясен.
• Диалог поддерживается естественным образом.

Интеграция с OpenAI:

• Используется мощная модель для анализа запросов и выполнения действий.

Как расширить функциональность?

Добавить больше инструментов:

• Например, добавить возможность отправлять аудио или видео.

Интеграция с другими API:

• Можно добавить инструменты для работы с Gmail, Slack или другими сервисами.

Хранение истории диалогов:

• Использовать базу данных для сохранения разговоров.

Мультиязычная поддержка:

• Настроить агента на работу с разными языками.

Пример использования

1. Пользователь: “Нарисуй космический корабль.”
2. Агент: “Генерирую изображение космического корабля…”
3. Агент: Отправляет изображение через Telegram.